为深入践行党的二十大精神，积极响应习近平总书记关于教育的重要指示，着力提升人才自主培养质量，主动契合国家战略需求及智能时代对拔尖创新人才的迫切要求，学校决定启动2025年度一流研究生特色课程建设项目。该项目旨在为学生提供高质量的教学资源，推动教学内容与方法的革新，有效促进优质教学资源的共享利用，进一步深化研究生教育的内涵式发展，持续提升研究生的培养质量。现将有关事项通知如下：
一、立项意义
课程作为落实立德树人根本任务的核心载体，对于实现研究生的价值塑造、能力培养和知识传授具有至关重要的作用，其建设的重要性愈发显著。为紧跟新时代对创新型人才的培养要求，我们需要不断更新教学理念，优化教学内容，创新教学方式，引进优秀国内外师资，重塑课程内容和体系。具体而言，通过着力建设“人工智能+”课程，强化人工智能基础理论的学习，并推动其与关键共性技术的融合创新；通过开展校企联合课程建设，构建多方协同育人机制，以增强专业型研究生的工程实践能力；通过建设在线示范课程，充分发挥优秀课程的示范引领作用，促进教学资源的广泛共享；通过吸引国内外高水平学者参与课堂教学，促进教学内容紧跟学科前沿，从而不断提升教学质量与水平。此外，要加快案例库在研究生教育领域的创新应用，积极探索和推广研究生教育教学的新形态与新模式。通过一流课程项目的建设，引导广大教师更加重视课程教学质量，充分发挥课程教学在培养研究生社会责任、创新意识、专业水平、实践能力和职业素养中的重要作用。
二、建设要求
（一）“人工智能+”课程项目
鼓励各学科领域具有一定前期专业基础的专家学者，或引进国内外人工智能专家，组建跨学科联合授课团队，结合不同学科前沿和培养特色，在原有专业课程基础上融入人工智能最新技术和教学内容，积极探索数智化教学场景，建设高质量“人工智能+”系列课程。
课程建设面向不同学科背景的研究生需求，立足于强化基础、注重交叉、面向应用的不同层次。通识型课程能够引导学生正确认识和理解智能时代，对人工智能的学科发展、基本概念、基础知识、典型应用场景等有基本认识和理解，能够从跨学科的角度思考人工智能与社会发展。专业型课程注重完善最新的人工智能知识体系，涵盖基础理论、关键技术和应用实践，全面、深入地掌握人工智能的核心知识，提高学生解决实际问题的能力。交叉应用型课程能够将人工智能技术与不同研究领域紧密结合，注重将人工智能技术应用于自然科学和人文社会研究。
通过“人工智能+”课程建设完善教学资源，要求每门课程至少建设3个文字教学案例（每个不少于500字），5个课程短视频（每个时长不少于10分钟），更新教学课件和教学大纲。建设完成的教学资源上传至华东理工大学多层次信息化学习平台，课程面向全校研究生，实现充分共享。鼓励在“人工智能+”课程建设的基础上形成教材。基于华为数字技术开发的“人工智能+”课程，优先推荐申报华为公司教育部产学合作协同育人项目。
经费资助方式：4万元/32学时（根据课程学时数调整）；公共课学校全额资助，专业课校院配套资助。
（二）校企联合课程项目
各学院应强化专业学位研究生的分类培养，加强顶层设计,紧密围绕行业产业需求，依托校企联合培养基地，构建充分体现先进性、复合性、工程性和创新性的专业学位研究生课程体系，力争在“十四五”末期各专业领域20%以上的课程教学任务由企业专家担任。工程硕博士专项、产教融合基地和校级联合培养基地应联合企业专家加强核心课程建设。
加快组建校企联合课程团队，建立教学“AB角色”机制。课程负责人为校内教师，应具有丰富的课堂教学和产学研合作经历；企业专家应为高级工程师及以上或相当专业技术职称，积极吸引企业首席专家、高水平专家深入参与研究生课程建设，企业专家授课课时不少于该门课程总课时的二分之一。开展校企联合课程定期研讨机制，加强和促进校内教师和企业专家的有效沟通和密切配合，注重教学梯队的培育传带。
校企联合课程团队共同完成课程教学大纲编制和教学日历，在课程内容设置、教学方法设计、教材开发、实践内容设置等方面进行深入合作，强化理论学习与实际应用的结合，知识传授与能力培养相结合，将创新精神、实践能力和职业素养融入课程，将企业优质案例引入课堂教学。
校企协作完善教学资源建设，教学资源主要包括教学案例（不少于5个），课程短视频（不少于3个），多媒体教学课件，企业允许公开的生产录像、设计方案、工程设计图纸等。鼓励编写校企合作教材和制作慕课。建设完成的教学资源应根据学校要求上传至华东理工大学多层次信息化学习平台。
经费资助方式：3万元/32学时（根据课程学时数调整），校院配套资助。
（三）在线示范课程项目
在线示范课程建设应依托具有坚定理想信念、良好师德师风、较高学术造诣、热心教书育人、勇于改革创新的课程团队。鼓励研究生培养单位、行业企业联合组建团队，共建在线示范课程。
在线示范课程建设应与《研究生核心课程指南（试行）》做好衔接，重点建设公共基础课程和专业核心课程。在线示范课程应突出研究生教育特点，符合培养目标，内容规范完整，在教学团队、教学理念、教学内容、教学方法、教学资源、教学管理、教学效果等方面具有示范性、引领性和可推广性；应兼顾经典理论和研究前沿、理论创新和实践应用、学科基础和交叉融合。委托工程教指委指定平台为在线示范课程建设提供技术支持，相关课程建设须符合技术要求。对验收评审为优秀的项目，优先推荐接入国家高等教育智慧教育平台。
经费资助方式：8万元/32学时（根据课程学时数和录制时长调整），公共课学校全额资助，专业课校院配套资助。
（四）高水平学者进课堂项目
高水平学者进课堂项目应紧跟学科前沿发展动态，邀请国内外具有深厚学术造诣的知名学者，为学生讲授前沿课程。课程内容应围绕学科前沿，融合最新学术成果与技术进展。每门课程应明确设定知识、能力及素质三维目标，与学生培养方案及专业发展方向紧密对接，促进学生专业素养与综合能力的提升。
高水平学者进课堂项目优先资助具有国内外顶尖高校开设相关课程经验的优秀专家，鼓励多样化的教学方法探索，以激发学生的学习兴趣和主动性，培养学生的批判性思维和创新能力。教师应注重与学生的沟通和交流，关注学生的需求和反馈，及时调整教学方案和方法，提升教学质量。高水平学者进课堂项目鼓励校内年轻教师作为助教，承担部分教学班管理的工作，通过跟班学习逐步承接课程。
经费资助方式：3-8万元/32学时，根据项目实际情况（上海市内、境内和境外）分类资助，校院配套资助。
（五）案例库项目
案例库项目为教育部征集主题案例和人工智能相关案例的校内培育项目，建设分为“主题案例”和“人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例”，申报要求参照学位中心函〔2024〕72号《关于开展2024年度主题案例征集工作的函》和教研司〔2024〕10号《关于征集人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例的通知》，验收优秀者推荐申报教育部主题案例和人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例项目。
1.主题案例库就“走出去”“区域协调发展”“中华传承”“大国智造”“绿色发展”“新质生产力”“健康中国”“数字中国”等主题开展建设。案例类型分为“教学型案例”和“研究型案例”。“教学型案例”需突出文字可读性、教学适用性、构思巧妙性、思考启发性，并配套教学指导说明书，明确教学目标，设计启发性问题，给出案例分析的逻辑路径，合理引导学生进行案例分析，成果形式包括“文字案例”“小微案例”“视频案例”，以“文字案例”为主。“研究型案例”需突出学理价值，重视实践总结，强调理论凝练与创新，鼓励创新研究范式，探索编写“案例研究论文”等，以实现同一主题案例的深度开发和研究。原则上每个项目的成果总数不少于3个，须包含至少1个“教学型案例”。
2.人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例面向各研究生培养立项建设一批人工智能赋能研究生教育，可复制推广的应用场景典型案例。建设方向包括但不限于以下场景，学科专业智能化转型、赋能研究生培养模式改革、新形态培养要素建设、提升导师指导效能、强化培养质量保障和其他利用人工智能技术赋能研究生教育的场景。案例应具有创新性、示范性和可推广性，能充分体现人工智能在研究生培养中的应用价值，同时要遵循人工智能相关使用规范，确保安全应用。
案例项目负责人应由具有较高学术水平、具有较丰富案例开发与教学经验的副高级及以上职称专家担任，牵头组建工作团队，进行项目申报。负责人须对提交材料及成果的真实性、原创性和完整性负责。原则上每个典型案例须提供可以体验案例场景的网址，录制10分钟以内案例展实视频（仅限MP4格式，大小不超过500MB），同时提供不少于800字的文字介绍，具有较强的指导性与操作性。
经费资助方式：2万元/项目（根据案例成果形式调整），校院配套资助。
三、组织实施
（一）申报
各学院应高度重视课程建设工作，认真地组织好申报工作。加强协调严格审核，把好课程建设政治关和质量关，做好课程团队建设及课程意识形态、内容质量等相关审查工作。
请拟申报的各学院于2025年3月7日（周五）前，将申报表（附件、一式一份）交至研究生院813室、电子版发送到pyb@ecust.edu.cn。在线示范课程和高水平学者进课堂项目，每个学院上报限2项；“人工智能+”课程、校企联合课程和案例库项目，每个学院上报限3项。
（二）评审
研究生院将组织专家进行评审，对通过评审的项目进行立项建设，同时给予一定的经费支持。
在建设过程中如发现有与立项申报不符、经费使用不合规的情况，一律中止项目建设，收回项目建设经费，同时取消下一年度同类项目立项申报的资格。
校企联合课程和高水平学者进课堂验收优秀的项目，鼓励学院持续资助。
